WinPython でオフライン環境でPythonを使う
機密性の高いデータ分析で求められるオフライン環境に最適な WinPython の導入方法をまとめたページです。ネット接続なしでは追加が難しいモジュールを、Control Panel を使ってインストールする手順を GIF つきでわかりやすく解説し、実務で安心して Python を使える環境づくりをサポートします。
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isin() メソッドでビッグデータをフィルタリングする
「大量データを高速・簡潔にフィルタリングするための実務的な isin() の使い方」を、IN と NOT IN の両方向でわかりやすく説明しています。
df_overview スクリプト
データ分析の最初のステップとして、データセットの全体像を短時間で把握するための必須スクリプト df_overview を紹介します。列名・ユニーク数・データ型・欠損数を一覧で確認でき、次に行うべき前処理や分析方針を判断しやすくなるように、初心者がつまずきやすいポイントも丁寧に解説しています。
データセットの結合 pd.concat 縦向き、横向き結合
Pandas の pd.concat を使ったデータフレームの縦結合・横結合をわかりやすく解説。 複数データの統合、行追加・列追加の基本を図解で理解できます。 データ分析で必須の concat の使い方を短時間でマスターしましょう。
異なる列間で値の一致、不一致を調べる
データフレーム内の異なる列同士の値が一致しているか、不一致かを判定する関数の作り方と適用方法を紹介します。行単位で比較し、新しい列に結果を付与する実務でよく使う処理を、最小限のコードでシンプルにまとめた Reference 記事です。