イラレのアピアランスパネルを理解する
Illustrator のアピアランスパネルの仕組みと使い方を、塗り・線・効果の重なりや見た目の変化を GIF 動画つきでわかりやすく解説したページです。オブジェクトの実体を変えずに見た目だけを編集できるアピアランスの特徴や、重なり順・グラフィックスタイル・分割など、デザイン効率を高める基本操作を体系的にまとめて...
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df_overview スクリプト
データ分析の最初のステップとして、データセットの全体像を短時間で把握するための必須スクリプト df_overview を紹介します。列名・ユニーク数・データ型・欠損数を一覧で確認でき、次に行うべき前処理や分析方針を判断しやすくなるように、初心者がつまずきやすいポイントも丁寧に解説しています。
カテゴリカルデータの個数、構成比率、トータル行を集計、整形する
カテゴリカルデータの個数・構成比率・Total 行を、最小限のコードで一度に集計できる実務向けスクリプトを紹介します。日常の Excel 作業を Python でサクッと再現したい人のために、見やすい表への整形までをシンプルにまとめた How To 記事です。
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日付の新しい（または古い）方を残して重複排除するための実務的な手順を、datetime の確認からソート、drop_duplicates まで3ステップでまとめた How To 記事です。最初に並び替えておくことが成功のポイントで、日常の集計で頻出する処理を Python で確実に再現できるように解説しています。
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seaborn の barplot に平均値のラベル（annotation）を追加する方法を、groupby から reset_index、描画、桁数指定まで実務的な手順でまとめた How To 記事です。Excel で行っていた棒グラフ作成を Python だけで完結させたい人向けに、コード例とポイントをわかり...