はじめに
Jupyter Notebook で新しいノートを作成するとき、毎回同じモジュールをインポートしたり、 表示設定を整えたりすることが多いと思います。特にデータ分析では、NumPy・Pandas・Matplotlib などの基本的なライブラリを最初に読み込んでおくことで、作業をスムーズに始められます。
このページでは、Notebook を開いた直後に必ず実行している「定番の初期設定コード」をまとめています。 分析環境をすぐに整えられるよう、よく使うモジュールのロード、表示オプション、グラフ設定などを ひとつのセルに集約しています。
日々の作業を効率化したい方や、Notebook のテンプレートを作りたい方にとって、 そのままコピーして使える実用的なリファレンスです。
新規Notebook 作成際の必須Coding
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from IPython.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container { width:100% !important; }</style>"))
# ライブラリを読み込む
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import sqlite3
import openpyxl as xl
import win32com.client
import os
# matplotlibのグラフをRetinaの高解像度で表示する
%config InlineBackend.figure_formats = {'png', 'retina'}
# Jupyter Notebookの中で作図した画像を表示させる
%matplotlib inline
# matplotlib をインポートする
import matplotlib.pyplot as plt
# 図のサイズを12inch x 12inch = 864px X 864px にする
plt.rcParams['figure.figsize'] = 64, 9
# 日本語タイトルのため、japanizeをインポートする
import japanize_matplotlib
plt.rcParams['font.family'] = 'IPAexGothic'
#sns.set_style('whitegrid')
from pytz import timezone
from datetime import datetime