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イラレのアピアランスパネルを理解する

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アピアランスパネルは、オブジェクトの実体は同じままで、見た目を変えるものです。修正に強く流用しやすいパーツを作るのに欠かせない機能を提供します。 同じ見た目を他のオブジェクトに展開して効率的にデザインの統一感を出すことができます。イラストレーターの数ある機能の中で押さえておくべアピアランス機能について深堀りします。

Python と SPSS® Modeler で XGBoost の特徴量選択を比較する

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特徴量選択(feature selection)= 「どれを説明変数として使うか」は、データ分析では重要です。このBlogでは、特徴量選択についてXGBoostのアルゴリズムでSPSS® Modeler の特徴量選択とPython Scikit-Learnの結果を比較してみたいと思います。

Docker for Windows でJupyter Notebook コンテナを起動させる

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Docker 環境があると、ちょっとPythDon の勉強用の試しコード作成等や本来ならば個人のPCでやるべきようなことを仕事用などのPCを使う場合等、PCを汚したくない時にDocker環境の中にJupyter Notebook稼働環境を作ってPC環境から独立して使うことができます。

str.contain否定演算子”~”による「指定の文字列を含まない行」を抽出する

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Pandas のstr.contaisを利用して指定の値を含まない行の抽出方法をまとめました。 データフレームの中身をクリーニング等で抽出作業は必須スキルです。 今回は、str.contains(“除きたい文字列”)と否定演算子 ~ を使って ~df として指定の文字列を含まない行の抽出方法をまとめまし...