Posts by Category

seabornはmatplotlibをベースにしたデータビジュアライゼーションライブラリです。countplot はカテゴリカルデータを集計から度数分布図までを一気に行なってくれる大変便利なツールです。 barplot で棒グラフを作成し、各々のbarの値をannotationしたいと思います。Excelの代わ...

WinPython でオフライン環境でPythonを使う

less than 1 minute read

新製品のテストデータや人事情報など機微な情報を扱う場合、多くの企業ではデータ流出の懸念からインターネット接続のない、いわゆるクローズドネットワークやスタンドアロンPCでPythonを使うことも少なくありません。 WinPythonでオフライン環境のPython開発環境構築されている方は少なく無いと思います。

Python と SPSS® Modeler で XGBoost の特徴量選択を比較する

1 minute read

特徴量選択（feature selection）＝「どれを説明変数として使うか」は、データ分析では重要です。このBlogでは、特徴量選択についてXGBoostのアルゴリズムでSPSS® Modeler の特徴量選択とPython Scikit-Learnの結果を比較してみたいと思います。

Docker for Windows でJupyter Notebook コンテナを起動させる

1 minute read

Docker 環境があると、ちょっとPythDon の勉強用の試しコード作成等や本来ならば個人のPCでやるべきようなことを仕事用などのPCを使う場合等、PCを汚したくない時にDocker環境の中にJupyter Notebook稼働環境を作ってPC環境から独立して使うことができます。

python

str.contain否定演算子”~”による「指定の文字列を含まない行」を抽出する

less than 1 minute read

Pandas のstr.contaisを利用して指定の値を含まない行の抽出方法をまとめました。データフレームの中身をクリーニング等で抽出作業は必須スキルです。今回は、 str.contains(“除きたい文字列”)と否定演算子 ** ~ ** を使って** ~df ** として指定の文字列を含まない行の抽...

KH Coder で複合語をコントロールしてWordCloudを作成する

less than 1 minute read

テキストマイニングの定番であるKH Coder に頻出語及び複合語の抽出、排除等のコントロールをさせて。そのリストから分かち書きのテキストを再作成してWordCloudを作成するまでの手順をBlogにまとめました。　　

Pandasデータフレームをsqlite3のSQL文で操作する

1 minute read

この記事では、Jupyter NotebookのPandasを使用してデータ分析を行う際に、 sqlite3で提供されるSQL文を使用してデータの読み込みと抽出操作をまとめました。

illustrator

アピアランスパネルで座布団を作成する

less than 1 minute read

テキストの背面に敷いた四角形や楕円形を「座布団」と呼んだりします。アピアランスとグラフィックスタイルで作成すると関単に文字に座布団を敷けます。アピアランスパネルだけで作成する座布団の基本的な手順を覚え、それを応用すれば、文字に視覚的な効果のバリエーションが一気に広がります。

イラレのアピアランスパネルを理解する

less than 1 minute read

アピアランスパネルは、オブジェクトの実体は同じままで、見た目を変えるものです。修正に強く流用しやすいパーツを作るのに欠かせない機能を提供します。同じ見た目を他のオブジェクトに展開して効率的にデザインの統一感を出すことができます。イラストレーターの数ある機能の中で押さえておくべアピアランス機能について深堀りします。